EngenheirosGovernança & Compliance
Checklist técnico de prontidão para colocar IA em produção
Oito blocos verificáveis, com evidência exigida em cada um, para decidir se um sistema de IA está pronto para produção — não para demo.
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#Observabilidade
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Instrumentação de custo e qualidade em produção de IA
Como medir tokens e custo por unidade de trabalho, atribuir gasto por equipe, monitorar qualidade e sustentar o cálculo de ROI com dados reais.
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Pipeline de captura de interações de IA: da conversa ao conhecimento auditável
Como desenhar o esquema de eventos, particionamento, retenção e indexação para transformar prompts, contexto e edições humanas em um ativo de conhecimento reutilizável.
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EngenheirosIA & Agentes
Avaliação contínua de LLMs: datasets de regressão que sobrevivem à troca de modelo
Como montar um dataset de regressão a partir de casos reais, escolher métricas que importam e usar LLM-as-judge calibrado por revisão humana para travar deploys ruins no CI.
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Arquitetura de referência para IA corporativa: camadas, contratos e perímetro
Gateway de modelos, orquestração, recuperação, memória, identidade, observabilidade e auditoria: o desenho técnico por trás de uma IA corporativa que não depende de um único fornecedor.
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