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Busca léxica mais vetorial, fusão de resultados, ACL herdada da origem aplicada em tempo de consulta, revogação, multi-tenancy e testes automatizados de vazamento.
Chunking por estrutura do documento, versionamento de embeddings, reindexação, reranking e avaliação de recuperação — as decisões técnicas que determinam a qualidade do RAG.
Qualidade de resposta é problema de dado e permissão, não de modelo. O que muda quando o índice precisa respeitar quem pode ver o quê.
Como desenhar o esquema de eventos, particionamento, retenção e indexação para transformar prompts, contexto e edições humanas em um ativo de conhecimento reutilizável.
Gateway de modelos, orquestração, recuperação, memória, identidade, observabilidade e auditoria: o desenho técnico por trás de uma IA corporativa que não depende de um único fornecedor.
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